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近日，由中央财经大学国际经济与贸易学院、大连瀚闻资讯有限公司、中央财经大学国际经济与贸易学院国家经贸安全智能实验室、全球贸易监测实验室联合主办的“国际贸易形势论坛暨全球贸易监测与贸易形势月度分析会（2026年5月）（总第28期）”顺利举行。本期论坛以\"AI时代的国际贸易\"为主题，专家学者聚焦2026年4月中国外贸大数据，围绕AI对国际贸易格局的重塑展开深度研判。
中央财经大学国际经济与贸易学院院长、教授王立勇在致辞中指出，当前AI格局正经历深刻变革，AI不仅赋能传统贸易，还创造了全新的贸易方式，同时也带来了安全挑战和治理难题。
在主题报告阶段，大连瀚闻资讯有限公司首席分析师庄天宇发布了《2026年4月中国外贸大数据分析简报：趋势、结构以及预警预测》。报告显示，首先，从全球贸易格局来看，一季度全球货物贸易增长9.1%，中国贡献率达23.1%；美国因能源与贵金属出口大增份额提升，但进口需求疲软。其次，从中国外贸总体态势来看，1—4月进出口增长18.1%，进口增长23.4%远超预期，贸易顺差首次收窄；3月受地缘冲突影响出口增速回落至2.5%，4月迅速回升至14.1%。第三，从出口结构与竞争力来看，高技术产品如集成电路、计算机零部件是增长主引擎，合计拉动出口5个百分点；中间品出口高增长反映产业链延伸；出口价格经长期下跌后于4月首次转正。第四，从进口与风险来看，进口高增长由中间品需求拉动，但受中东冲突影响进口价格指数飙升12.7%，可能压缩下游利润；未来全球贸易向安全转变、摩擦常态化，需关注地缘冲突对我国外贸的拖累。
在专题报告阶段，大连瀚闻资讯有限公司董事长童友俊做了题为《赋能和分化：AI时代中小企业的国际化经营》的专题报告。他围绕“赋能和分化：AI时代中小企业的国际化经营”主题，指出人工智能对中小企业国际化经营的赋能作用与分化风险。
在赋能方面，人工智能正在逐一打破中小企业面临的“信息不对称”“资金成本高”和“合规成本高”三大天然短板。以2026年全球贸易投资促进峰会为例，人工智能可以像“不知疲倦的情报官”扫描全球供应链动态，补齐信息短板。通过分析企业的历史数据、支付记录与账户行为，可以用信用画像替代资产抵押，解决融资困局。同时，人工智能技术能实现单据智能识别与交叉核验，降低合规风险与门槛。以快手“可灵”的多语言功能为例，小企业主无需精通外语便能将产品推广至海外市场。在分化方面，中小企业正面临三大挑战：算力成本高企、人才储备不足以及应用门槛过高。以专精特新小巨人企业为例，我国仅有1万家企业能得到智能化改造支持，相较数千万活跃中小企业，比例极低。
为此，童友俊建议，应从分化走向协同，一是将普惠工具变成普惠服务，但这只能由政府完成；二是让应用场景触手可及，大型人工智能头部企业应专门为中小企业设计场景式服务；三是构建全球协同的赋能生态，需要国际社会在供应链、应用场景、人才流动和技术标准四个维度共同努力。
中央财经大学国际经济与贸易学院副教授蒙双认为，当前AI浪潮正以前所未有的速度重塑全球经济与贸易格局，其最显著的特征之一是呈现出清晰的“K型分化”态势。一方面，AI相关的芯片、半导体、关键零部件等中间品贸易持续保持高速增长，成为拉动全球贸易复苏的核心引擎；另一方面，传统消费品贸易复苏进程明显滞后，全球消费市场需求疲软的态势尚未得到扭转。AI技术在大幅提升生产效率、重构全球价值链分工体系的同时，其自动化替代效应也引发了全球范围内的就业结构调整与产业格局深刻重塑。对于广大中小企业的国际化发展而言，AI既大幅降低了跨境运营门槛，为其参与全球竞争提供了全新路径，也进一步拉大了企业间的技术鸿沟。如何平衡AI的赋能效应与分化效应，让技术红利更广泛地惠及各类市场主体，已成为当前全球经贸领域亟待深入探讨的重大课题。
中央财经大学国际经济与贸易学院助理教授杨补园做了题为《生成式AI、版权侵权与最优政策》的专题报告。他指出，生成式AI使数字版权作品同时具有最终消费品与训练投入的双重属性，传统以复制和传播为核心的版权治理逻辑，已难以充分解释模型训练和生成内容替代带来的新问题。以新闻、音乐、图书等领域的AI版权诉讼为例，相关争议本质上涉及原创知识由谁创造、AI收益由谁占有，以及创作者如何获得合理补偿。其合作研究基于包含AI部门、原创部门和衍生部门的一般均衡模型表明，在分散均衡下，原创部门资源配置不足，AI部门资源配置过度。政策设计应在保护原创激励与保留AI非竞争性效率之间取得平衡：数字税可通过不对称部门税率校正资源错配，版权诉讼制度则需在原创补偿效应与AI生产效应之间进行权衡。
童友俊对此表示，人工智能需要学习所有人类创造的数字化知识才能进步，从历史趋势看，未来原创作品的概念和劳动的内涵将发生变化，智力劳动和人工智能的劳动都应被视为劳动的一部分。他相信人工智能对人类的贡献将远超其所带来的问题。